据报道，电动汽车制造商特斯拉(Tesla Inc.)已收购了一家名为DeepScale Inc.的计算机视觉初创公司，该公司的技术可以帮助其制造完全无人驾驶的汽车。

CNBC今天的报告援引了不愿透露姓名的消息人士的话说，这笔交易已经完成，尽管没有透露价格，但一位分析师，全球股票研究公司的Trip Chowdhry将其定为4000万美元。

DeepScale首席执行官Forrest Iandola随后在LinkedIn上确认了这笔交易，并在LinkedIn上更新了他的个人资料，以反映他现在是这家位于帕洛阿尔托的汽车公司的“高级员工机器学习科学家”。

他写道：“我本周加入了特斯拉自动驾驶团队。” “我期待与深度学习和自动驾驶领域的一些最聪明的人一起工作。”

在获得博士学位后，Iandola似乎是深度学习中最聪明的人之一。加州大学伯克利分校电气工程和计算机科学专业。据报道，他在那里帮助设计了可以在低功率移动设备上运行的深度神经网络。

DeepScale构建了类似的东西，即“非常精确的计算机视觉”系统，该系统可与大多数汽车中标准的低功率计算机芯片配合使用。据说该系统使用传感器，地图，计划和控制系统来帮助汽车了解周围发生的事情。

CNBC表示，这项技术可以帮助特斯拉制造具有“先进的驾驶员辅助系统”的汽车，这将使车主能够像“优步” 一样将其车辆作为“机器人轴”出租，但无需驾驶员。

更直接的是，此次收购填补了特斯拉自动驾驶部门的空白，该部门的负责人斯图尔特·鲍尔斯(Stuart Bowers)和其他11人于5月离职。

Pund-IT公司的查尔斯·金(Charles King)告诉SiliconANGLE，DeepScale的团队应该能够填补其中的一些空缺职位，但他说，现在说技术是否是特斯拉实现其无人驾驶汽车愿景所需要解决的难题尚为时过早。

金说：“这似乎令人怀疑，主要是因为埃隆·马斯克(Elon Musk)和该公司对其做法的乐观态度似乎有些夸张，而且在特斯拉之外并没有引起很多热爱。” “但是，如果Musk和Deep Scale能够交付，它将使公司在自动驾驶汽车开发领域处于强大的领导地位。反过来，这将减少特斯拉从更大的竞争对手那里感受到的热量，这些竞争对手正在迅速开发和销售电动汽车。”

Moor Insights&Strategy的帕特里克·穆尔海德(Patrick Moorhead)也持怀疑态度，他说特斯拉似乎正在不断重新定义其汽车实现完全自动驾驶所需的条件。

“首先是Mobileye，然后是Nvidia，然后是定制芯片，现在是DeepScale，” Moorhead说。“我坚信该公司正在寻找答案，这是最新一章。”

另一方面，星座研究公司的霍尔格·穆勒则更为乐观。他告诉SiliconANGLE，特斯拉购买DeepScale肯定不会感到羞耻，因为它正在与众多其他汽车制造商进行激烈的竞争，以制造出真正可靠的自动驾驶汽车。

穆勒说：“驾驶员是造成车祸的头号原因，因此所有参与者的门槛都很高。” “像DeepScale这样提供的低功率视频和传感器管理是整体情况的关键要素。因此，现在祝贺特斯拉。我们将在几个季度内看到这将它们带入无人驾驶汽车比赛的位置。”

DeepScale此前已经筹集了1800万美元的资金，其中包括由Point72和next47领导的A轮融资1500万美元，以及种子轮300万美元。