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在前AWS人工智能执行官的带领下AbacusAI自动创建神经网络

导读 由Amazon Web Services Inc 和Google LLC老兵领导的人工智能初创公司Abacus AI Inc 今天宣布已从一群著名的科技行业人士那里筹集了130

由Amazon Web Services Inc.和Google LLC老兵领导的人工智能初创公司Abacus.AI Inc.今天宣布已从一群著名的科技行业人士那里筹集了1300万美元的资金。

著名的风险投资家Mike Volpi领导了这一轮。沃尔皮因在早期的Facebook Inc.投资者Index Ventures中的作用而闻名,前Google董事长埃里克·施密特(Eric Sc​​hmidt),雅虎联合创始人杨致远,Minted Inc.创始人Mariam Naficy等人也加入了这一行列。

迄今为止,Abacus.AI一直被称为RealityEngines。去年,这家初创公司成为众人瞩目的焦点,当时它甚至在推出首款产品之前就获得了 525万美元的种子轮融资。

Abacus.AI首席执行官Bindu Reddy在与他人共同创立初创公司之前曾是AWS垂直行业的总经理。首席技术官Arvind Sundararajan和研究总监Siddartha Naidu之前都曾在Google担任高级工程职务。Sundararajan领导了Gmail后端的开发,而Naidu被誉为Google Cloud的BigQuery数据仓库服务的创始人。

连同资金,Abacus.AI今天推出了一种称为“自主AI服务”的新产品。它使用了机器学习优化技术,这家初创公司的研究人员在去年的一篇学术论文中首次详细介绍了该技术,以帮助企业更快地开发AI模型。

根据Abacus.AI的说法,其服务可以评估公司要处理的数据集以及项目的预期用例,以找到最适合该任务的网络。然后,它会自动训练神经网络以提高其准确性和性能。调整完成后,开发人员就可以通过应用程序编程接口访问随时可用的AI。

Reddy告诉SiliconANGLE:“ Abacus.AI的专家AI引擎使用用例特定的神经体系结构搜索来找到针对问题的最佳神经网络。” “当培训数据不足时……Abacus.AI使用生成模型来通过合成数据扩展客户数据集。”

雷迪说,该服务还有助于完成诸如监视AI性能和重新训练神经网络等任务。

Abacus.AI声称,通过其服务开发的AI可以提供与手工模型相当的准确性。这项服务正式发布后便发布了Beta版,该试用版吸引了1200多家用户的参与,这些公司包括合同制造商Flex Inc.,后者制造了Apple Inc.的Mac Pro。

Abacus.AI的研究团队今天还发布了一个开放源代码库,旨在帮助AI开发人员从模型中消除偏见。

雷迪说,新的资金将用于“扩大我们的研究科学和工程团队”。“我们还计划继续扩展我们的客户群和支持语言[以及]视觉用例。”

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