虚拟化软件巨头VMware Inc.在其VMworld 2020虚拟活动上表示，它将与计算机图形芯片制造商Nvidia Corp.合作在一个新的用于人工智能工作负载的企业平台上。

VMware还宣布了一种适用于Nvidia最新数据中心处理单元的云，数据中心和边缘新架构。

Nvidia将其Nvidia GPU云 或NGC AI处理软件与VMware的主要虚拟化平台vSphere集成在一起。NGC还将与VMware Cloud Foundation(用于管理虚拟机和软件容器的混合云平台)以及VMware Tanzu(用于构建，运行和管理Kubernetes控制的容器应用程序的平台)集成。

“我们正在与Nvidia合作，将AI应用于每个企业;这

是最强大的技术之一的真正民主化。” VMware首席执行官Pat Gelsinger说(右图，与Nvidia首席执行官黄仁勋在一起)。

VMware表示，这些集成将创建一个“企业就绪的人工智能平台”，使公司能够运行新的人工智能工作负载并通过一个平台进行管理。它还将为公司提供一种在其数据所在的云中，数据中心或网络边缘部署AI就绪基础设施的方法。

Nvidia GPU Cloud是用于深度学习和高性能计算的优化软件工具的完整目录，这些工具充分利用了Nvidia图形处理单元的优势。

两家公司表示，将该软件与VMware工具集成将使企业更容易在其现有基础架构上部署新的AI工作负载。它将使数据科学家和开发人员可以访问广泛的云原生GPU优化的容器，AI模型和行业特定的软件开发套件。

这很重要，因为Nvidia不仅在硬件方面而且在软件方面都被广泛认为是AI的行业领导者之一。

英伟达企业计算部负责人兼产品工程高级副总裁Manuvir Das在新闻发布会上说：“就人们认为我们是一家硬件公司而言，我们实际上实际上也是一家软件公司。” “超过230万的开发人员使用Nvidia生态系统。”

Das表示，现在企业可以使用Tanzu平台在VMware vSphere和Cloud Foundation上创建使用NGC软件制作的云原生AI应用程序。同时，无论使用容器还是使用虚拟机托管这些应用程序，开发人员都将从共同的经验中受益。

Das说：“ vSphere的美丽之处在于，无论在VM还是Kubernetes上运行，您都可以获得相同的体验。” “即使没有容器平台，您也可以将应用托管在容器中，以方便打包。我们预计将有很大比例的客户以这种方式进行部署。”

两家公司还宣布了一项名为“蒙特雷计划”(Project Monterey)的新计划，该计划将使两家公司携手合作构建混合云架构。它基于Nvidia的智能网络接口控制器技术SmartNIC，该技术集成了其最新的可编程BlueField-2数据处理单元。

两家公司表示，其想法是将BlueField-2 DPU与VMware Cloud Foundation相结合，以创建下一代架构，该架构能够更好地满足AI，机器学习，高通量和以数据为中心的应用程序的独特需求。SmartNIC控制器通过将虚拟机管理程序，网络，安全性和存储任务从中央处理单元卸载到DPU，有助于加快应用程序工作量并提供额外的安全性。

两家公司表示，此次合作认识到Nvidia的SmartNIC平台及其DPU是加速数据驻留应用程序的关键技术。

VMware的高级副总裁兼云平台业务总经理Krish Prasad说：“蒙特雷项目重新构想了混合云应用程序的数据中心基础架构。” “ Cloud Foundation用户将能够加速各种下一代和通用应用程序，提供可编程智能，并在数据中心，边缘和电信云之间运行分布式零信任安全模型。”

对企业而言，最大的吸引力在于Nvidia的体系结构应可大大提高应用程序的性能。Das说，Nvidia已经重复了VMware的许多工作，以最大程度地减少其GPU的虚拟化开销。这将有助于使VMware工作负载具有GPU的原始功能，并带来显着的性能改进。

Das说：“例如，将AI用于乳腺癌研究，当您在带有和不带有GPU的相同环境中运行AI时，性能将提高31倍。”

Das说，客户还将受益于更加灵活的基础架构。客户将能够利用称为多实例GPU的Nvidia技术，该技术使他们能够采用GPU并将其切成较小的部分，从而使他们能够混合和匹配该基础架构来执行诸如数据准备，训练或推理之类的任务。

简要了解新合作伙伴关系的Constellation Research Inc.的分析师Holger Mueller告诉SiliconANGLE，当今的企业渴望更快地发展并变得更加敏捷，而Nvidia和VMware正在满足这一需求。他说，这类伙伴关系为企业加速铺平了道路，因为它们为不需要任何集成工作的公司提供了预先配置的即开即用功能。

穆勒说：“新产品对每个人都是双赢的。” “ VMware之所以胜利，是因为其客户可以访问Nvidia的流行GPU和DPU，Nvidia的胜利是因为它可以通过产品化的产品访问VMware的生态系统，而最重要的是，企业之所以赢得胜利，是因为他们为下一代应用程序提供了更强大的平台。