微软公司正在与它的云数据中心建立一个全球性的天线网络，这将使卫星运营商能够更轻松地从轨道上下载数据。

天线或地面站将通过一项名为Azure Orbital的新服务按需提供，该服务今天在微软的虚拟Ignite活动中首次亮相。该服务使它与亚马逊网络服务公司(Amazon Web Services Inc.)更具竞争优势，后者的竞争对手公共云包括一项类似的服务，称为AWS Ground Station。

AWS Ground Station和Azure Orbital都专注于相同的基本挑战：卫星运营商需要基于地面的天线才能与其卫星进行通信，但是建造这样的天线可能会非常昂贵。云提供商的解决方案使客户能够按需租用天线，就像租用虚拟机或数据库实例一样。

尽管它看起来似乎有些狭narrow，但由于发射卫星的成本不断下降，预计需求会激增。“五年前，将一公斤物质送入太空所花费的成本大约为50,000美元，” Azure网络部门的首席项目经理Ashish Jain在今天的Ignite会议上解释道。“成本现在下降了20倍，至每公斤2,000至3,000美元左右。”

贾恩说，据估计，仅在未来两年到两年内，就将发射25,000多颗卫星。他说：“随着卫星运营商将更多的卫星发送到太空，他们需要更多的地面站与他们的卫星进行通信。”

Azure Orbital将提供对Microsoft及其公司合作伙伴操作的天线的访问。由微软运营的地面站将配备大约20英尺高的天线，这些天线将部署在公司的云数据中心附近或直接部署在企业内部。这种邻近性将缩短数据传输时间，这应带来的好处是允许客户以相当低的延迟来处理卫星数据。

下载后处理卫星信号是一个相当复杂的过程。值得注意的是，公司必须使用专门的调制解调器来提取编码为原始信号的信息，Microsoft承诺也将提供帮助。该公司将提供对“软件调制解调器”的访问权限，以对下载的数据进行解码，对于具有更高要求的项目，还将为客户提供自带定制调制解调器的选项。

“一旦将数据传递到客户虚拟网络的端点，客户就可以使用其他Azure服务(例如AI或ML)，甚至是Azure认知服务来处理下行数据，” Jain说。

顶级云运营商之间的激烈竞争以前导致了传统基础架构即服务资源(例如存储和计算)的商品化。现在，AWS和Microsoft都提供地面站服务，卫星基础设施也可能发生同样的情况。因此，云提供商在其卫星基础架构之上提供的数据处理功能可能会在他们如何区分太空部门客户的平台方面扮演中心角色。

Microsoft会定期扩展其数据分析和机器学习产品组合。就在今天早上，在发布Azure Orbital的同时，该公司表示 将独家许可OpenAI的强大GPT-3语言处理模型来为用户构建新的解决方案。

Microsoft认为客户可以在农业，气象，海洋学和地质学等广泛领域中应用Azure Orbital。该服务目前处于预览状态。