Cloudera Inc.今天表示，它将为其Cloudera Data Platform添加更多“体验”，以使客户更轻松地从其数据中提取更多的商业价值。

Cloudera Data Platform定位为一站式云服务，适用于希望在具有企业级安全性和治理的混合云和多云环境中执行分析的组织。

该平台结合了云原生数据仓库，机器学习服务和数据中心，每一个都作为实例在称为容器的独立应用程序操作环境中运行。查询由Apache Hive或Apache Impala管理，后者由Cloudera开发。

Cloudera Data Platform提供了实时数据处理和预测分析功能，可支持各种业务应用程序。但是该公司希望通过今天的更新来扩大其实用性，以三种重要方式增强该平台。

首先是用于CDP的Cloudera Data Engineering，它旨在使客户更容易在整个生命周期中准备其数据，因此可以在考虑特定业务用例的情况下进行分析。

Cloudera数据工程和机器学习的高级产品营销经理Santiago Giraldo告诉SiliconANGLE，CDP数据工程使数据工程师可以更轻松地在一个地方管理所有数据工程工作流。他们还可以使用它直接与机器学习，数据科学或分析团队合作，以更快，更安全地交付针对特定工作负载或项目的管道。

“可以说，数据科学团队的任务是将数据传递给不同地区和不同业务领域的六个不同的机器学习团队和五个不同的数据仓库团队，” Giraldo说。

他解释说，CDP数据工程使数据科学家能够使用信息技术部门的集中式数据，而无需先传输或孤立该信息。然后，他们可以为每个项目或团队创建要使用的单个虚拟集群。他说，这反过来又使数据科学家能够准确地整理和整理数据，每个项目团队都需要它们，而不必担心会影响其他工作负载或项目团队。

“一旦他们在所有11个团队中建立并自动交付了这些管道，他们现在就可以继续从一个单一的窗格中管理和监视他们的工作和管道，以及设置警报，” Giraldo补充说。“这消除了与许多组织如今使用的大规模孤立方法相关的昂贵问题。”

CDP中的另一个新功能是Cloudera Visual CDs for CDP Analytical Experiences，它为分析师和数据科学家提供了一种简便的方法，可以通过创建丰富的可视化仪表板来共享和解释其数据分析的结果，从而使业务决策者可以轻松理解。

最后，Cloudera Operational Database是一项新功能，它将使开发人员能够构建更多数据驱动的业务应用程序，从而可以利用CDP产生的见解。本质上，它是用于云，本地和混合部署的高性能NoSQL数据库，可为需要利用实时数据的业务应用程序提供极高的性能和可扩展性。

“ CDP运营数据库极大地简化了构建新应用程序的过程，” Cloudera的高级产品营销经理Sushant Rao说。“从操作的角度来看，这意味着开发人员不再负责群集的维护和供给。而且，他们不再需要深入研究配置来确定连接URL，所需的库和安全配置即可上手。”

Cloudera说，从今天起，CDP数据工程就可以在Amazon Web Services上普遍使用了，而CDP数据可视化和CDP操作数据库目前可以作为技术预览使用，并有望在今年晚些时候全面上市。