很快，您将可以穿上可以实时显示您的思想波的机器人衣服，而不必再袖手旁观。

最近在虚拟的Ars Electronica音乐节上展示了一个新的项目，该项目形成了服装中脑信号的数据可视化 。

机械手服装与BCI(脑机接口)的1,024个通道相连，并具有64个光和运动输出。穿山甲体重秤的着装功能就像是电子动画元素，它们会根据脑电波的记录而移动并点亮。

该项目与奥地利神经技术公司G.tec合作，起源于JKU集成电路研究所(约翰内斯开普勒大学，奥地利林茨)。

G.tec神经科学/神经技术部门的Christoph Guger解释了这些BCI如何使用头戴式传感器来测量大脑活动，该传感器根据您的想法实时控制设备。

“如果有人想象出手的运动，那么可以使用大脑上部区域的传感器来理解该运动。然后，该技术会产生一个控制信号，例如，您可以控制假肢手臂或控制任何(类似人的)手臂头像。

通过思想，您可以将化身向前移动(从左向右-向前等)，也可以在做出要喝杯咖啡的决定后使用假肢。”

G.tec的神经技术开发人员设计了硬件组件，并将电极直接组装到头部。组件的形状和大小意味着可以在头上放置1,024个通道，以提供比以前版本更大的分辨率。

古格继续说：

“在医院或研究中心，人们可以佩戴64个这样的通道，因此传感器之间的距离相当大。这使我们能够弄清楚人们是在抬起左臂还是右臂，仅此而已。

通过1024个通道，我们可以将单个手指彼此区分开。因此，该技术可以识别该人是否移动了小指或食指。对于如今在研究和医院中使用的标准EEG系统，这是无法做到的。

这件衣服是由荷兰设计师和创新者 Anouk Wipprecht设计的，他在FashionTech的新兴领域工作。这将时装设计与工程，机器人技术，科学以及交互/用户体验设计结合在一起，使时装成为超越外观的体验。

具有64个可移动和点亮的执行器(秤)的衣服。BCI输出可以调节秤的运动和旋转以及它们如何发光和交互。因此，校准到脑机接口的任何东西都可以随后被识别。

因此，在了解每个动作的EEG的工作原理时，可以对BCI进行校准，以产生大脑正在执行的实时活动并控制着装中的动作。

磁头上有64个PCB，每个PCB带有16个传感器(可到达1,024个通道)。这64个输出转换来自大脑的接收信号，并通过32个LED和32个小型伺服电机提供的光和运动来可视化此数据，从而使衣服中有64个执行器。

这样产生的衣服具有一种​​功能，该功能类似于穿山甲鳞片上的电子动画元素，其根据脑波的记录而移动和点亮。

该项目的发起地，JKU(约翰内斯·开普勒大学林茨分校)的托马斯·法塞斯说：

“该项目的未来应用使JKU Linz集成电路研究所的专有技术可以实现全面的无线操作。”

Guger添加了：

“大脑在非常特定的位置解码信息。面部，颜色，形状在某些区域被解码，而艺术正在激活其中的许多信息。

BCI技术使我们可以实时探索大脑的无意识事物，从而带来惊人的结果。令大脑着迷的是，有这么多区域尚未开发，而使用最新的高分辨率技术，我们可以找到有趣的新功能。”

当然，这只是一个原型，但是随着身体与技术之间的关系越来越紧密，这项技术具有更多的功能。

设计师，艺术家，科学家和工程师在本世纪初开始结合他们的实践，并且电子产品已紧密地编织到我们的物理世界的结构中。

正如Wipprecht所说：

“现在，电子系统可以无缝地层叠在诸如塑料或聚酯之类的材料或基底上。用于发送和接收信息的嵌入式处理器和传感器创造了令人振奋和令人不安的文化变革愿景。”