加利福尼亚大学欧文分校(UCI)的一个新中心正在努力通过使用人工智能(AI)更好地为患者和医疗保健提供者提供服务。

UCI和UCI健康系统的医师最近启动了UCI诊断医学人工智能中心。该新闻稿称，该中心旨在通过在医疗保健的各个领域利用机器学习技术来提高患者护理水平，改善健康状况并降低成本。

该中心将致力于开发深度学习神经网络并将其应用于医疗保健应用，例如诊断，疾病预测和治疗计划。该新闻稿称，通过该中心，医生和研究人员将合作以将“基于AI的概念应用于临床工具中，以改善个人和人群的健康状况”。

“我们的目标是通过使用人工智能增强医疗保健提供者，研究人员和患者的能力，” UCI医学院神经病学家Peter Chang博士在新闻稿中说。“该中心将开发可在今天用于常规临床用途的机器学习工具。”

根据发布，Chang最近因开发定制的深度学习系统而受到认可。该系统在非对比CT头部检查中实时检测脑出血的准确率超过97%。随着该系统的成功，人们相信AI工具具有临床实用性。

Chow在新闻稿中说：“这项研究是一个示例，说明了我们如何通过使用机器学习技术来加快急诊服务的分类，并提供更详细的信息来指导临床决策，从而改善急诊部门的急诊服务。”“基于AI的成像既可以用作分类系统，以帮助放射科医生识别高优先级检查以进行解释，也可以用作快速量化ICH量的方法，或两者​​兼而有之。”