让我们来谈谈数据。早在 2005 年，人们就开始意识到用户在 Facebook、YouTube 和其他在线平台上产生了多少数据。一个灯泡熄灭了，精确地开发了框架和编码语言来存储和分析它。从那时起，大数据的增长似乎在一生中飞速发展。在社交网络、物联网设备，甚至我们对汽车和流媒体服务的选择之间，这只是大数据的开始，这意味着需要现代技术英雄对其进行分析、可视化和实际使用。

听起来像你会喜欢的东西?报名参加这个庞大的大数据超级培训包，了解 113 小时的数据科学、机器学习、Python 等方面的指导。

该培训分为 15 门课程，由在该领域工作的顶级讲师指导，将为您在大数据领域的职业生涯做好准备。您将向航空航天和机器人工程师Mark Misin 学习;数据科学家Minerva Singh;数字企业家和 4.5 星级讲师Juan Galvan;以及其他科技巨星。每门课程都是实践性的，因此即使您没有任何经验，您也将从一开始就进行编码。别担心;您可以完全按照自己的节奏工作，并根据需要返回信息。

有数据科学概念、方法、编程语言、框架等的初学者课程。您将深入研究 Python 和 R 编码，使用开源 Hadoop 软件，甚至了解如何在该领域使用Microsoft Excel 知识。

有很多东西需要学习，你必须从某个地方开始，对吗?每门课程仅需4 美元 (总计 59.99 美元)，这个大数据超级培训包很难出错——尤其是因为它的价值为 3,000 美元。即使你没有成为一名数据科学家，你的新技术技能在未来的几乎每一份工作中都会受到重视。