如何提高学生的成功率和对数学的兴趣?位于费城的工业和应用数学协会(SIAM)向400多名美国高中数学老师提出了有关教与学数学的建议。

MathWorks Math Modeling(M3)项目总监Michelle Montgomery说：“好消息是，学生可以通过正确的努力，态度和行为而在数学课上取得成功，而不论其天生的亲和力或'擅长数学'。” )在SIAM的挑战。“通过采用数学建模过程，使用定量技能来解决实际的，开放性的问题是入门的好方法。”

接受调查的老师都是参加M3挑战赛的学生团队的教练，M3挑战赛是一项基于互联网的全国性竞赛，无需注册或参与费。3月，成千上万的高中生和大三学生度过了一个周末，他们使用数学建模提出了解决实际问题的方法。更让人感到压力的是，当学生下载问题时，他们只有14个小时的时间来解决问题。2018年的活动是第13届年度比赛。

老师推荐什么

1.建立信心。 超过三分之二的受访者(68%)认为缺乏信心是阻碍他们的学生数学成功的问题。

2.鼓励提问并留出好奇心。 百分之六十六的受访者表示，对于希望在数学上表现出色的学生来说，最好的建议是不仅要在课堂上集中注意力，而且在他们需要更好地理解某些东西时要求澄清。

3.强调对程序的概念理解。 四分之三的受访者(75%)强调，努力理解数学概念以及何时应用它们，而不是简单地记住公式对于做好这项工作至关重要。

4.提供真实的问题，提高学生的数学动机。 百分之六十三的参与者指出学生对数学成功的渴望，主动性和动力是至关重要的，而他们中的大多数人(百分之八十)表示将数学应用于现实世界中的问题有助于提高学生的兴趣和理解力。

5.分享对数学的积极态度。 老师建议父母避免对数学产生负面的看法，尤其要避免说数学很难或没用(74%)，相反，他们应该鼓励孩子不要放弃，并在他们无法回答时帮助他们找到数学导师。问题(71%)。

这些教学实践是促进数学建模的常规部分，这并非巧合。通过建模，学生可以解决相关的，真实的，真实的问题。MathWorks学术项目经理Lauren Tabolinsky认为，使数学与学生和职业相关，是MathWorks赞助M3挑战赛的原因。

SIAM的Montgomery补充说：“建模工作中固有的内容包括动机，确定影响问题的变量(无需大量输入数据或方法)，直截了当地检查答案以及提供合理的解决方案。结果?对解决问题的兴趣和热情，以及对能够使用数学工具箱中的技能的理解可以洞悉当今社区和世界面临的相关问题。”

例如，2018年的M3挑战问题被称为“ 吃得比从来没有好：减少浪费的食物。” 学生们解决了联合国粮食及农业组织确定的一个问题：全世界每年生产的供人类食用的所有食物中约有三分之一未食用。

在问题的第一部分，学生团队使用数学方法来预测给定状态下的食物浪费是否可以养活在那里生活的所有粮食不安全的人。在第二部分中，团队创建了一个数学模型，该模型可用于根据家庭的特征和习惯来确定家庭一年中产生的食物垃圾量。他们给了他们四种不同类型的家庭。

最后，团队被要求就如何浪费食品提出建议。他们使用数学模型来提供洞察力，以了解应采用哪些策略以最低的成本重新利用最大数量的食物，并且他们考虑了与策略相关的成本和收益。

由于此类问题是现实的，庞大的和混乱的，因此学生团队有很多机会做出真正的选择，以决定他们要如何解决这些问题，他们将使用哪些数学工具来开发和测试他们的模型以及如何交流自己的模型。解。有很多工作要做，因此所有团队成员都可以贡献力量。

如果将M3挑战建模问题与上述老师的建议联系起来，您会明白为什么将数学建模竞赛作为一项团队运动参加可以帮助学生培养更多的数学自信心，能力和兴趣。