KA科学数据处理器(SDP)联盟已完成其工程设计工作，标志着五年工作结束，设计两台超级计算机中的一台，处理SKA望远镜产生的大量数据。

由剑桥大学领导的SDP联盟设计了共同构成SKA “大脑”的元素。SDP是望远镜接收器收集的大量数字化天文信号处理的第二阶段。总共有11个国家的近40个机构参加。

英国政府通过科学技术设施委员会(STFC)承诺投资1亿英镑用于建设SKA和SKA总部，作为该项目的核心成员。SKA组织的全球总部位于英国Jodrell Bank，标志性的Lovell望远镜的所在地

“与广播天文学以及高性能计算行业这样的国际专家团队合作非常愉快，”SDP SKA组织项目经理Maurizio Miccolis说。“我们已经与几乎所有SKA国家合作，以实现这一目标，这表明我们正在努力做的事情是多么艰难。”

该联盟的作用是设计将中央信号处理器(CSP)的科学数据处理成科学数据产品所需的计算硬件平台，软件和算法。

“SDP是数据成为信息的地方，”SKA组织数据中心科学家Rosie Bolton说。“这是我们开始理解数据并生成详细的天空天文图像的地方。”

要做到这一点，SDP将需要提取数据并以惊人的速度通过数据减少管道，然后形成将被复制并分发到全球区域中心网络的数据包，世界各地的科学家将访问这些数据包。 。

SDP本身将由两台超级计算机组成，一台位于南非的开普敦，另一台位于澳大利亚的珀斯。

“我们估计SDP的总计算能力大约为250 PFlops - 比全球目前最快的超级计算机IBM Summit高出25%，”Maurizio说。“总的来说，SDP每年将在全球范围内分发高达600 PB的数据 - 足以满足超过一百万台普通笔记本电脑的需求。”

此外，由于流入SDP的数据量很大：大约5 Tb / s，比2022年预计的全球平均宽带速度快100,000倍，因此需要几乎实时地自行决定什么是噪音和值得保留的数据。

该团队还设计了SDP，以便能够从数据中检测和消除人造射频干扰(RFI) - 例如从卫星和其他来源。

“通过推动技术上的可行性并为我们的HPC需求开发新的软件和架构，我们还创造了在其他领域开发应用程序的机会，”Maurizio说。

高性能计算在天气预报，气候研究，药物开发等领域的研究中发挥着越来越重要的作用，其中许多领域都需要先进的建模和模拟。

剑桥卡文迪什实验室负责人Paul Alexander教授说：“我要感谢参与该财团的所有人多年来的辛勤工作。如果没有这样的国际合作，就不可能设计出这台超级计算机。“