研究人员正在更好地理解人们如何在课堂上学习 - 哪些有效，哪些有效。下一步是将该研究应用于实际的大学教学中。

麻省理工学院开放式学习副总裁桑杰·萨玛(Sanjay Sarma)是一位致力于将学习科学付诸于大学校园的人。

Sarma熟悉大型数据集和严峻的技术挑战 - 他帮助开发了跟踪图书馆和大型商店库存的RFID标签。但他表示，他对学习科学的研究使他更好地重视基础教学和学习如何成为人类。

在我们每月的EdSurge Live系列剧集中，他分享了他对未来学习的看法。聆听下面的要点，或阅读下面的成绩单，为了清晰起见，已经过轻微编辑和浓缩。

EdSurge：几年前，当MOOCs开始时，研究人员很高兴能够从所有这些在线学习者的数据中学习。从这个数据库中吸取的最大教训是什么?

我们倾向于认为，如果您拥有大量数据，那么洞察力就会神奇地消失。但是，如果您只有大量的大数据，那么如果您没有有意的实验，那么提取见解会非常困难。

如果您对数据进行有意的实验，就会产生见解。例如，我可以在视频中将背景改为蓝色，看看人们是否更喜欢它。这是一个有意的实验。但如果我只是拍摄这段视频的所有日志，我就很难弄清楚人们是否想要蓝色。

当我们[开始使用] edX时，有一种热情，不知何故魔法会从数据中掉出来。我们确实学到了很多东西。例如，我们了解了人口统计数据。我们了解了我们的用户。我们了解了他们的职业选择。但它在不久前开始稳定。我们停止从数据中获得很多见解。

我们还在学习人们如何在课程之间转换。什么是更受欢迎的主题?他们往往倾向于哪里?我们在哪里丢失它们?

在麻省理工学院，你已经采取了MOOCs和为大众生成的免费材料，并在课程中使用它们。你能举个例子吗?

首先，我要举例说明我的女儿。她在网上完成了她所有的西班牙语课程。

她现在几岁了?

16岁，但当时她12岁或13岁。她实际上在Quizlet学习西班牙语。她走进教室，这位可怜的老师不知道该怎么办，因为孩子们都懂得西班牙语。他做了什么?他发明了一种全新的方法，他们会做短剧。他们会写短剧，他们会表现出来。没有计划，教育就会发展。他现在是一位获奖老师，但他不得不变形。

2002年麻省理工学院将我们的课程安排在OpenCourseWare上。我们开始免费向世界提供我们的材料，学生们开始免费获取这些材料。[后来我们开始构建MOOC。]

与此同时，我们的一位教授说：“Sanjay，我可以在校园内使用MOOC吗?”令我惊讶的是[MOOCs]如何迅速渗透校园。在这一点上，我们99%的学生将在校园里看到edX平台，无论他们是否曾在edX上学习过，因为我们的学生在校园里有一个私人EDX实例。教授们用它做什么?他们翻动教室。他们提供考试的即时反馈。很多考试都在网上进行。

你一直在研究学习科学并深入研究。你能告诉我们你发现的令人惊讶的事吗?

当我们做这项研究时，我们认为它将是非常临床的，有点冷血。但我对结果的温暖，直观和人性感到震惊。

我们正在学习动物。我们天生就是为了学习。我们在教动物。我们生来就是为了抚养孩子。这是我们的直觉。因此，所有学习科学告诉我们的是，亲子动力更接近于学习的真相，而不是我们在大学和学校中理所当然的教条。

那是什么意思呢?当我和孩子交谈时，不仅仅是我的孩子，还有其他孩子，我知道十分钟后他们的眼睛茫然，我知道要退缩。我知道提醒他们一天后，一个星期后，一个月后。我知道要让事情变得有趣。我知道我需要改变主题，混合起来。这些术语的技术术语是“检索学习”，“测试效果”，“空间练习”和交错。

[观众问题]您是否有过这样的经验，您可以将学习材料的效果数据收集到实际影响这些材料的程度?那么根据您能够收集的数据反馈删除，替换或修改材料?

一点点。例如，您可以看到学生在哪里挣扎，这让您了解需要重新思考材料的位置。实际上，有一些漂亮的研究表明，一个人真正能做的最重要的事情就是让学生好奇 - 真正关注动机。我们已经做了一些，肯定会影响到我们。

如果你想要勾解学生当然，你需要让早期的部分变得有点容易，这样他们就可以进入斜坡。我们真的需要花时间思考如何激励学生，如何让他们好奇。这就像唾液。你饿了，唾液流了。你有动力，多巴胺流动。所以我们需要以某种方式对此进行研究，它非常人性化。

这是另一个关键点。人性化还涉及艺术和人文学科等乐趣。我真的认为我们必须从这个角度来看待它。在我看来，镜头应该是一个完全不同的视角，而不仅仅是调整现有系统。我不是在建议炸毁学校。我们做的很多事情都是绝对正确的，但我们需要从不同的角度来看待它。