机器人即将到来，其中一些很迷人。这是我最近访问奇点大学的反应，当时我遇到了两个名叫Pris和Pepper的机器人。虽然当我遇到Pris时她的“大脑”被关闭了，但她仍然可以坐在地板上，抬起头，眨眼，跟着我的话语和我的身体跟着她的头。有时，她甚至会眨着眼睛的粉红色。效果是不可思议的，引人入胜的，几乎是调情的。

辣椒 - 大约四英尺高 - 比Pris大得多，同样可爱。他跳起舞，试着和我和南新罕布什尔大学的同事交谈并按照我们的命令，但大多数都犯了很多错误。结果，我们能够看到他的程序员纠正他。他们的互动非常引人注目。当Pepper无法完全按照正确的线索，他的程序员会轻轻地抚摸他的头，并试图让他听取正确的命令。他不停地抚摸他的头像父亲可能对他年幼的孩子做的那样。它并没有让我感到奇怪或不恰当，而是相互关联：我可能也做过同样的事情。

我在南新罕布什尔大学的工作是领导一个名为Sandbox ColLABorative的研发创新实验室。我和我的同事正在访问Singularity大学，作为我们不断努力扫描新思想，产品和服务的一部分，以帮助我们思考大学的未来和替代商业模式。在Sandbox，我们帮助我们的教职员工创建设计日和研讨会，以开发设计思维思维模式，以应对他们可能遇到的任何挑战。然而，面向未来并激励团队参与这项工作的挑战在于，未来往往显得不祥，令人生畏，充满绝望。

当我们这些受过高等教育的人谈论教育的未来时，我们倾向于迅速跳到预测中，这些预测揭示了我们对该行业的构造变化看似恐惧，悲观和焦虑。这种消极性大部分与技术日益重要的作用直接相关。

专家们谈到了摩尔定律，该定律指出计算内存功率每两年增加一倍。自19世纪90年代以来，我们已经看到电力增加了数万亿倍 - 这是自大型计算机诞生以来增加的十亿倍。与此同时，新技术的价格持续下降，从而导致更快，更多的市场渗透。迄今为止，全球75%的人口都可以使用手机。在美国，电话需要76年才能达到一半的人口; 智能手机在不到10年的时间内完成了它。普华永道他解释说，每个基因组的DNA测序成本已从2001年的9600万美元降至2013年的不到6000美元。今天，我们可以以20美元的价格购买23andMe套件进行个人基因测试。这就是未来主义者在谈论指数期货时的意思，指数期货不是开玩笑。

变化的步伐可能让人感到筋疲力尽。大学校园里有明显的“创新疲劳”。教职员工和管理人员厌倦了被告知适应或死亡。人们厌倦了听到创新以及他们如何做得不够。当我们听到项目的统计数据到2025年，50%的本科学位将过时时，我们会冻结。我们不想相信它，因为世界上我们应该怎么做呢?

事实证明，将新事视为危险，在我们大脑的边缘系统中是很难的。我们的杏仁核自从尼安德特人以来一直帮助我们生存，引发了我们的战斗或飞行反应。未来和新的感觉转化为恐惧，压力和焦虑的感觉，就像我们对丛林中的老虎做出回应一样。因此，毫无疑问，我们会立即退回到防御姿态，将未来视为威胁和抵抗的危险。

那么我们如何装备更好的工具呢?我从奇点大学的未来学家那里学到的一件事是围绕丰富而不是稀缺的理论。SU依靠联合创始人Peter Diamandis的丰富理论，它想象一个增加访问和可用性的世界。通过将我们的思维模式转变为25年，我们可以开始想象丰富的情景，为我们这个世界的巨大挑战提供希望。Diamandis描述了一个未来，世界上预计有90亿人拥有“清洁水，营养食品，经济适用房，个性化教育，顶级医疗以及无污染，无处不在的能源。”来自奇点大学的未来学家们讨论未来充满乐观，因为他们相信技术能够以如此巨大的方式降低成本，使指数期货可想而知。

看得更远，使我们能够超越线性思维。如果我们总是处于反应的心态，我们的直觉将始终处于高度戒备状态，我们抵制变革的倾向将更强烈。我们并不总是觉得未来正在发生在我们身上。指数思维可以帮助我们想象出我们今天看起来像障碍的所有事情 - 例如治理，监管机构，基础设施和系统，这些都没有为那个指数丰富的未来做好准备。

作为一个独立的例子，想想我们不断增长的演出经济。可能很难想象，但很快，主要的公司和组织很快就会建立庞大的人脉网络，但很少有员工。传统的组织结构图和我们的线性税收结构将无法解释未来研究所的专家称之为“数字协调经济”，其中充满了任务/微观贡献 - 而不是工作。如果我们从UpWork，TaskRabbit和Amazon Mechanical Turk等现有平台进行推断，我们可以看到我们的高等教育体系可能不适合未来，学生不再为工作做准备，而是学习如何通过资产货币化。

如果我们继续避免变革，那么指数化的未来就不会松懈。我们不能简单地让它放松。相反，我们会看到其他地方的创新开花，即使我们自己可能会抵制它。SU提到的人们提到的基因编辑方面的一个突出例子就是美国的法律禁止，但中国的科学家正全力以赴。通过选择退出创新，即使在一个有很多棘手的道德问题的领域，我们也无法帮助指导向更美好的未来迈进。

思考人工智能的指数化未来也是如此。最近，谷歌DeepMind的AlphaGo计算机程序在Go游戏中击败了世界上最好的玩家。其人类竞争者柯杰评论道：“ 去年，当它演奏时仍然像人类一样......但今年，它变得像是Go之神。”在线性思维中，我们可能会忽视AI的快速演变。我们可能会看Alexa，Siri或者聊天机器人，而无法想象这些创新如何在学习体验中取代人与人之间的互动。

这是我们回到Pepper和Pris的地方。这两个机器人 - 未来的两个信号 - 帮助我们推断出一种指数思维模式，其中人工智能变得非常好并且与机器人技术很好地集成，我们可以承认从机器人学习的可能性，即使技术不完全存在然而。我们至少可以感受到一个截然不同的未来，而不是充满恐惧，蔑视或怀疑。

相反，我们可以在不确认我们的消极偏见的情况下以不同的方式打开自己：这会对教学和学习的未来产生什么影响?在充满机器人的世界中，面对面意味着什么?我们将如何建立学习体验，为我们的学生提供未来无法理解的未来技能?