“这项研究表明，强迫症患者的行为往往没有考虑到他们已经学到的东西，”资深作者Benedetto De Martino说，他是伦敦大学学院脑决策模拟实验室的首席研究员。该研究由研究生Matilde Vaghi和Fabrice Luyckx领导。

研究人员能够测量信念和行为彼此分离的程度，他们发现解偶联程度可以预测强迫症症状的严重程度。“这对我来说非常令人惊讶，”De Martino补充道。“这是第一次有人能够计算出解离程度，并证明它与疾病的严重程度相关。”

De Martino的实验室致力于发展机械理解信心与行动之间的联系。具体而言，他的小组着眼于确定性如何指导我们做出的决定。例如，如果你确定它会下雨，你会带着雨伞。“但我们怀疑，在强迫症患者中，这种联系已被打破，”他解释道。“有强迫症的人会告诉你，他们知道他们的手是干净的，但他们却无法停止洗手。通常联系在一起的两件事 - 信心和行动 - 已经脱离了联系。”

为了研究这种联系，研究人员开发了一种测试这种现象的测试。招募了49名志愿者(24名患有强迫症和25名匹配的对照)进行视频游戏，他们必须在桶中捕捉类似硬币的物体。经过几次试验，两组参与者都能够自信地说出他们认为硬币来自哪里。然而，虽然健康的参与者能够根据这种信念设置他们的水桶，那些患有强迫症的人继续猜测自己，无视他们的信心，并通过不断移动他们的水桶来追逐每一枚硬币。

这类研究属于一个相对较新的研究领域，称为计算精神病学，它致力于开发数学模型，以了解导致有害行为的大脑缺陷。“今天的医学非常关注解码体内的机制，”德马蒂诺说。“当我们谈论类似心脏瓣膜的东西时，这是一个可以清楚理解的机械部分。但是大脑是一个没有机械部件的计算设备，所以我们需要开发数学工具来理解出现问题时会发生什么通过大脑计算并产生疾病。“

“这种模式不仅让我们更深入地了解强迫症，而且还可以进入正常，健康的大脑，”德马蒂诺说。“就像研究海马体病变的人一直在教我们记忆的内在运作一样，研究强迫症患者可以给我们提供关于信念和行为如何联系的新见解。”

他补充说，一旦开发出这样的工具，它们可能有助于开发新的诊断方法，这可能导致早期发现和早期干预。“这将成为该领域的改变者，”他总结道。