随着技术程度以前所未有的速度激增，教育部门从技术倾向中获取越来越多的线索，将高等教育的学习趋势追逐到明年，将导致任何好奇心灵走上涉及计算机科学教育的道路。以前从未见过的方式。即使是专注于非科学主题的课程，也将传统教学方法与新兴混合媒体技术相结合。

在可预见的未来，教育的未来可能会保留其基本的教学根源，但2018年及以后的一些潜在发展有望改变大学和学院的课程方式。

1. K-12课程正在推动技术整合

虽然公立教育系统不是高等教育的直接福音，但它终于开始关注扩大技术在课堂中的作用的必要性。根据The Tech Edvocate的说法，课堂上的技术有望在2018年膨胀，超过一半的受访学校在课堂上报告某种形式的技术融合，以补充传统技术。但这对高等教育意味着什么呢?简而言之，如果通过熟悉媒体和扩展的技术知识，在高等学校使用相同的方法，那些在拥有数字教学技术的学校长大的学生更有可能做出良好反应。与往常一样，教室中更多设备的唯一真正障碍似乎停留在预算问题的范围内。

据“华尔街日报”报道，截至2016年初，有多达一半的公立学校报告了技术部门的预算增长，而且不到10%的报告显示技术预算与上一学年相比降低了预算。那些预算较低的人正在 寻找预算 -友好的方式 来提高他们的技术友好性，而不会过度花钱。这些发展有望比以前更快，更有效地将学生推向技术世界。计算机科学学位，以及编程，基础设施维护和其他技术密集型的追求正在推动加州的技术学院

随着海湾地区蓬勃发展的技术领域继续蓬勃发展，外部联系成为众人瞩目的焦点。考虑到计算机科学专业的平均工资，现在进入该领域并不是一个糟糕的时期。

2.人工智能正在迅速发展

如果没有完全融入人工智能环境的教学环境，我们可能还需要几十年的时间，但人工智能世界正在接近可用性状态，可能会在下一个课堂年中加强使用。 跟踪移动，纠正拼写和实时数据搜索 外部链接 只是人工智能在学习环境中的一些当前应用，但是我们有无数种方式可以将课堂助理折叠到我们的学习过程中而不会错过任何一个节拍。考虑目前在将整个学生团队的课程价值调整到有效针对任何学生个人知识广度的弱点的课程中的困难。只有这么多时间专门用于课程个性化，但人工智能的学习趋势可能通过研究考试成绩和课堂参与的趋势来更好地剔除课堂环境中不必要的学习，从而避免了人们对课程负荷的强烈关注。

人们还担心人工智能完全接管教学过程，但最好还是考虑增强教学的概念，而不是完全从过程中移除人。而不是自动化测试评分，培养课堂助理可能更为谨慎，可以提供有关作业的建设性反馈，以更好地帮助学生理解他们为什么按照评分进行评分，而不是简单地给他们一个由机器学习决定的黑白等级算法。

3. STEM课程正在崛起

拥有高于平均水平的增长和工资， 外部联系 很难忽视整个STEM领域的发展，随着课程在未来几年重新关注数学和科学领域的重要性，这将不可避免地导致高等教育的转变。 然而，整体增长可能是大学面临的一个真正问题，因为到2018年可能会有多达240万个未填充的STEM工作。预测显示技术部门的增长远远超过允许高等教育的增长率。准学生填补这些角色，这缓慢但肯定会导致招聘过程迫切需要机构填补它。