马来西亚至关重要，对马来西亚的国内生产总值(GDP)贡献了7%至12%。在2018年，该行业为该国的GDP贡献了995亿令吉(7.3%)。但是，大流行的爆发导致该部门据报告与去年相比损失了5亿令吉的收入。

马来西亚农业研究与发展学院(MARDI)工程研究中心的智能与精确农业计划副主任Ahmad Safuan Bujang博士说，常规农业不仅需要涉及的要素，还需要很多技巧和知识，而且还有丰收的必要行动。

“智能耕作使我们能够量化您土地或耕作过程中存在的变量，例如土壤肥力，天气模式，温度，湿度，降雨量和风速，”艾哈迈德·萨夫安(Ahmad Safuan)说。“有了这些传感器，您将能够以数字方式获取所有这些信息，并将其放入监视和研究的系统中。这是最低的技术采用水平，并且随着技术水平的提高，您将能够拥有一个方便您在现场进行操作的系统。”

“而且，如果您走得更远，您可以开发算法或模型，以帮助您根据市场数据，天气数据和历史数据预测最佳选择，从而帮助您确定最佳农作物等事物种植和何时收获。”