阅读的简单观点(SVR)是一种被广泛接受的理论，它试图定义有助于早期阅读理解的技能。它将一个人的阅读理解能力归因于两种技能——单词识别(解码)和语言理解。这一理论已经在第二语言和外语的背景下进行了检验。

然而，已知SVR有一些局限性，特别是对于复杂的阅读，如第二语言和外语(SFL)。最近的阅读研究表明，SVR需要扩展，以包括可能对阅读理解产生影响的认知因素，例如工作记忆和推理，以及元语言技能。这在 SFL 的上下文中也是必要的。

为此，由中央大学的Jang Ho Lee教授和韩国军事学院的Hansol Lee教授领导的一项研究在SFL的背景下评估了SVR。为了扩展现有的SVR框架，他们使用了一种称为元分析结构方程建模(MASEM)的统计方法。他们的研究发表在《教育研究评论》上，表明SVR的主要原则在SFL环境中是正确的，并且可以将其用于识别阅读SFL的人的阅读问题。

“SVR模式是第一语言素养领域经过时间考验的阅读模式，已被用于许多国家阅读课程的教学指南的制定。然而，我们决定测试这种模型对SFL阅读的适用性，到目前为止，许多理论和相互矛盾的想法都解释了这一点，“李教授解释道。

研究人员首先通过数据库搜索确定了构建MASEM模型的先前研究。在确定的294项研究中，有152项被选中。接下来，研究人员确定了跨越各种SFL结构的12个变量，例如理解，解码，认知和元语言技能。此外，他们使用了一种广泛使用的两阶段建模方法，称为两阶段结构方程建模(TSSEM)。

他们开发了四个MASEM模型，它们是基本模型的变体，用于回答本研究中的四个研究问题。虽然基本模型包括阅读理解变量，但其他三个模型被扩展为包括认知技能、元语言组件和两者的组合的变量。与基本模型相比，这有助于研究人员研究更复杂的SFL阅读结构。

他们的分析显示，解码技能和语言理解技能是有效的SFL阅读教学的主要组成部分。此外，他们发现早期教学应主要侧重于发展解码技能以及语言理解技能，而后期教学应主要侧重于发展语言理解技能。他们的发现还强调了在SFL-SVR框架中纳入元语言技能的具体指导的必要性。

此外，研究人员详细介绍了如何在教学生阅读的同时实际实施扩展SVR模型，最终目标是提高SFL学习者的阅读能力。“解码和语言理解等组件对SFL阅读至关重要的发现可以帮助教师设计更有效和高效的教学方法。这最终有助于提高SFL学习者的阅读能力，“李教授解释道。

这项开创性的研究有可能应用于解决多个领域的开放研究问题。正如李教授所指出的，“这是首批使用专门类型的荟萃分析来寻找应用语言学领域未解决问题的答案的研究之一。展望未来，研究人员可以从使用这种方法中受益，以促进对涉及多个变量之间复杂关系的几个问题的理解。