当 ChatGPT 在 2022 年底涌入公众生活时，它为长期存在的辩论带来了新的紧迫性：技术是帮助还是阻碍孩子的学习?我们如何确保科技对孩子的影响是积极的?

这些问题与华盛顿大学信息学院副教授Jason Yip的工作非常接近。叶一直专注于技术在家庭中的作用，以支持协作和学习。

随着另一个学年的临近，叶先生接受了威斯康星大学新闻采访，谈到了他的研究。

您研究什么样的家庭技术问题?

我研究了技术如何调解孩子和他们的家庭之间的互动。这可能是父母或监护人，祖父母或兄弟姐妹。我的博士学位是科学教育，但我研究家庭而不是学校，因为我认为家庭对学习的影响最大。

我有这项研究的三个主要支柱。首先是关于构建新技术，以提出我们可以研究不同类型协作的创造性方法。第二种是进入人们的家中，对家庭如何搜索互联网，或者他们如何与语音助手或数字游戏互动等问题进行实地研究。我们着眼于新的消费技术如何影响家庭合作。第三是共同设计：成人如何与儿童合作共同创造新技术?我是KidsTeam UW的主管。我们让孩子们来到大学，基本上是为了和我们一起作为设计研究人员，制造适合其他孩子的技术。

您能解释一下您探索技术学习的利弊的一些方法吗?

我研究“联合媒体参与”，这是一种奇特的说法，即孩子们在使用技术时可以与他人一起工作和玩耍。例如，数字游戏是父母和孩子可以一起学习的好方法。我经常认为，这不是人们看屏幕的数量，而是屏幕时间的质量。

我在芝麻街工作室做了博士后，我们早就知道，如果一个孩子和父母一起看芝麻街，他们在说话，孩子会比单独看芝麻街学到更多。我们在“Pokémon Go”和“Animal Crossing”的研究中发现了这一点。通过这些游戏，家庭一起学习，在动物之森的情况下，一起处理大流行隔离。

无论我是在看人工智能还是使用互联网搜索的家庭，我都在问：谈话和分享在哪里发生?我认为这是人们在这场辩论中考虑不够的地方。与孩子们的对话比技术是否正在煎炸孩子的大脑的问题重要得多。我成长于90年代，当时人们非常担心电子游戏会毁掉孩子们的生活。但我想，我们都活了下来。

当 ChatGPT 问世时，它被呈现为我们如何处理技术的巨大中断。但是你认为这是前所未有的孩子和家庭如何互动和学习吗?

我认为围绕人工智能的嗡嗡声是一个炒作曲线——兴奋的浪潮，然后是下跌，然后是平台期。长期以来，我们都有人工智能模型。然后有人想出了如何从人工智能模型中赚钱，一切都在爆炸式增长。再见，乔布斯。再见，学校。最终我们将达到这个顶点——我认为我们正在接近——然后这种炒作将会消退。

我对大型科技公司的问题是：为什么我们要发布像ChatGPT这样的产品，这些非常简单的界面?为什么没有一个教程，就像在视频游戏中一样，教授机制和规则，什么是允许的，什么是不允许的?

在某种程度上，这种人工智能焦虑是因为我们还不知道如何处理这些强大的工具。因此，我认为帮助孩子们理解这些模型是在嵌入人为错误的数据上进行训练非常重要。我希望生成式人工智能制造商能够向孩子们展示这一点：这就是这个模型的工作原理，这是它的局限性。

您是否已经开始研究 ChatGPT 和生成式 AI 将如何影响孩子和家庭?

我们一直在与孩子们一起进行共同设计工作，当这些人工智能模型开始出现时，我们开始玩弄它们，并询问孩子们的想法。他们中的一些人说，“我不知道我是否相信它”，因为它无法回答孩子们的简单问题。

一个很大的恐惧是，孩子们和其他人只会接受ChatGPT吐出的信息。这是一个非常现实的观点。但还有另一面：人们，甚至是孩子，都有专业知识，他们可以测试这些模型。我们有一个孩子开始问ChatGPT关于神奇宝贝的问题。这个孩子说，“这不好，”因为这个模型与他们所知道的神奇宝贝相矛盾。

我们也一直在研究公共图书馆如何使用 ChatGPT 来教孩子们关于错误信息的知识。所以我们问孩子们，“如果ChatGPT为你制作生日贺卡问候，送给你的朋友彼得，这是错误信息吗?有些孩子说，“那不行。这张卡很好，但彼得不知道它是否来自人类。

第三个研究领域是进入移民家庭的家庭，并试图了解ChatGPT在帮助他们找到有关健康，财务或经济的关键信息方面是否做得不错。我们研究了移民家庭的孩子如何搜索互联网并帮助他们的家人理解信息。现在我们试图看看人工智能模型如何影响这种关系。

对于父母和孩子来说，在使用新技术(无论是否为人工智能)进行学习时，需要考虑哪些重要事项?

我认为父母需要注意他们围绕它进行的对话。一般的育儿方式从权威到谈判风格再到宽容。哪种风格最好，非常符合上下文。但是围绕技术的对话仍然必须发生，我认为父母可以做的最重要的事情就是对自己说，“我也可以成为一个学习者。我可以和我的孩子一起学习。这很难，但养育子女真的很难。技术发展如此之快，以至于父母不知道是可以的。我认为一起处于这种成长心态是一个更好的位置。

你教过每个年级的书最多：小学、初中、高中和大学。教师在课堂上整合生成式人工智能时应该注意什么?

我真的很同情老师，因为很多老师的决定都是基于地区政策的。所以这完全取决于教学的背景。我认为学校领导应该真正深入思考他们将要做什么，并提出这些棘手的问题，比如：人工智能时代的教育有什么意义?

例如，对于生成式AI，测试是衡量人们知道什么的最佳方式吗?因为如果我分发一个带回家的测试，孩子们可以通过人工智能模型运行它并获得答案。我们教孩子的方式还合适吗?

我教了很长时间的AP化学。我在日常生活中没有遇到AP化学测试，即使以前是一名化学老师。因此，让孩子们学会适应比学习新内容更重要，因为没有适应，人们不知道如何处理这些新工具，然后他们就会陷入困境。政策制定者和领导者必须帮助教师做出这些决定。